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Wie kann die Visualisierung von Geschäftsdaten Ihrem Unternehmen helfen?

Kategorie: Blog, Management
Wie kann die Visualisierung von Geschäftsdaten Ihrem Unternehmen helfen? NAVIGATOR

Es ist das Jahr 2022. Die Erfassung von Informationen stellt für Unternehmen immer weniger ein Problem dar. Ganz im Gegenteil, die Menge an Daten, die aus verschiedenen Quellen wie IT-Systeme, E-Mails, Dokumente, Datenbanken oder Soziale Medien eingehen, kann überwältigend sein und ein Informationschaos verursachen. Dieser Kampf muss nicht wie Don Quichottes Kampf gegen die Windmühlen aussehen. Mit den richtigen Tools können wir jede Menge Daten nutzen und sie übersichtlich und attraktiv darstellen.

Es ist die Macht der Datenvisualisierung, die uns helfen kann, sinnvollere Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage faktischer Informationen zu treffen. In unserem Artikel konzentrieren wir uns auf die Grundlagen und Prinzipien der Visualisierung von Analysedaten, ihre Kategorien und ihre Auswirkungen auf die Analyse. Wir werden auch die Fragen beantworten: Was ist die Datenvisualisierung und wie kann sie Ihrem Unternehmen helfen? Wir laden Sie ein, weiterzulesen.

Was ist die Visualisierung von Geschäftsdaten?

Die Visualisierung von Geschäftsdaten bedeutet, kurz gesagt, Daten auf möglichst attraktive Weise darzustellen und dabei eine hohe Lesbarkeit und Transparenz der dargestellten Informationen zu gewährleisten. Hierfür können alle Arten von Diagrammen, Piktogrammen, Karten, Bildern oder Schaubildern verwendet werden. Schauen wir uns ein einfaches Beispiel für die Übermittlung von Informationen an. Links ist ein typisches Bild von numerischen Daten zu sehen. Auf der rechten Seite: ein klar beschriebenes Diagramm. Welche dieser Visualisierungen ist transparenter und attraktiver?

Die meisten Menschen werden ohne zu zögern eher auf bildliche als auf numerische Lösungen verweisen. So sind wir doch so geschaffen. Eine Studie des amerikanischen Unternehmens 3M hat gezeigt, dass unser Gehirn visuelle Informationen 60.000 Mal schneller als einen Text verarbeitet.

Wie funktioniert die Datenvisualisierung?

Zu viele Informationen sind erst dann wertvoll, wenn wir die wichtigsten Schlussfolgerungen daraus ziehen. Nur diese können in Entscheidungen oder ein genaueres Verständnis der Situation umgesetzt werden. Natürlich gibt es Situationen, in denen es sinnvoll ist, Daten in tabellarischer Form darzustellen, ohne sie grafisch aufzubereiten oder weniger wichtige Informationen zu löschen. In den meisten Fällen, z. B. bei Berichtspräsentationen oder Analysedarstellungen, werden wir uns jedoch darauf beschränken, kurze Schlussfolgerungen zu präsentieren und ihre Bedeutung hervorzuheben. Und die Datenvisualisierung und Berichterstattung gehen Hand in Hand.

Dieses Ziel wird jedoch nicht immer gleich sein. Es in jedem einzelnen Fall zu bestimmen, sollte der erste Schritt sein. Wir müssen die Fragen beantworten: Welche Informationen wollen wir aufnehmen? Welche sind die wichtigsten? Wie wollen wir sie darstellen? Welche Wirkung wollen wir erreichen?

Je nach der getroffenen Entscheidung wählen wir die entsprechenden Techniken zur Datenvisualisierung. Dabei ist es darauf zu achten, dass die Technik so auf die Daten abgestimmt ist, dass sie möglichst gut lesbar ist. Nicht jede Art von Daten ist für jede Technik geeignet. Das Ziel der effektiven Datenvisualisierung ist es, die Daten so zu übermitteln, dass sie am besten erinnert und verstanden werden. Es ist daher wichtig, die Cockpits, die Farben und die Art der Informationsübermittlung zu wählen. Vielleicht lohnt es sich auch, Diagramme zusätzlich zu beschreiben?

Bei der Visualisierung von statistischen Daten sollte man es jedoch mit der Attraktivität nicht übertreiben. Es darf nicht zugelassen werden, dass die Menge der Farben, das unkonventionelle Design oder die Dynamik die Aufmerksamkeit des Empfängers von der Informationsübermittlung ablenken.

Manchmal ist es besser, auf bewährte Lösungen zurückzugreifen, um die Transparenz der Informationsübermittlung zu verbessern.

Warum ist es wert, Geschäftsdaten zu visualisieren?

Viele Menschen würden sich diese Frage stellen: „Lohnt es sich, Geschäftsdaten zu visualisieren, wenn wir alle Daten aus Tabellen lesen können?“. Die Antwort lautet: Ja, in den meisten Fällen lohnt es sich. Die ordnungsgemäße Informationsübermittlung ist ein Teil des Kommunikationsprozesses. Eine unangemessene Visualisierung von Informationen kann dazu führen, dass sie nicht nur nicht verstanden werden, sondern sogar der Eindruck entsteht, dass sie verstanden werden. Und das ist nicht das, was wir anstreben.

Daten sind die absolute Grundlage für die Entscheidungsfindung in einem Unternehmen. Sie tragen nicht zur Verbesserung der Prozesse bei, sondern auch zur Optimierung der Planung, zur Erstellung und Aktualisierung von Strategien und zur Antizipation von Entwicklungstrends. Sie ermöglichen es, Zusammenhänge und Merkmale wahrzunehmen, die vorher nicht sichtbar waren.

Der Datenmissbrauch kann uns viel kosten, und dennoch mit relativ geringem Aufwand können wir aussagekräftige Berichte mit ansprechend aufbereiteten Daten erstellen.

Die Datenvisualisierung in der Geschäftswelt ´ermöglicht es uns, die erfassten Daten effektiv zu nutzen, so dass wir schneller auf gefährliche Situationen reagieren können. Jeder Mitarbeiter ist in der Lage, seine Vorgesetzten über das jeweilige Problem zu informieren, so dass die richtigen Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt getroffen werden können.

Der Einfluss der Datenvisualisierung auf die Analytik

Die Datenanalyse in der Welt der Computerrevolution ist durch eine schwindelerregende Menge an Informationen gekennzeichnet. Die richtige Datenzusammenfassung, insbesondere mit den richtigen IT-Tools, ist entscheidend für ein komfortables und entspanntes Arbeiten. Selbst einfache Methoden zur Datenvisualisierung wie Diagramme, Schaubilder oder Piktogramme ermöglichen es, Unregelmäßigkeiten leicht zu erkennen und den größeren Zusammenhang von Problemen zu verstehen. Datenanalysten nutzen diese Tools auch, um mehr über Leistung, Trends und Beziehungen zu erfahren oder neue Strategien zu erforschen. Sie sind besonders nützlich für multidimensionale Analysen, die ohne eine geeignete Visualisierung nicht vollständig erforscht werden können.

Kategorien der Datenvisualisierung

Die Arten der Datenvisualisierung lassen sich in verschiedene Kategorien einteilen. Eine der bekannteren Klassifizierungen wurde von Professor Ben Shneiderman in einem Artikel mit dem Titel „The eyes have it“ erstellt: A task by data type taxonomy for information visualizations” 1996. Darin unterscheidet der Autor die Einteilung von Methoden der Datenvisualisierung in: Visualisierung von Zeitdaten, multidimensionalen Daten, hierarchischen Daten, Netzwerkdaten, georäumlichen Daten, eindimensionalen Daten und 3D-Visualisierung.

Visualisierung von Zeitdaten – Datenvisualisierung, die zwei Bedingungen erfüllt: Sie ist linear und eindimensional. Wie der Name schon sagt, werden sie verwendet, um Phänomene im Laufe der Zeit zu verändern.

Visualisierung multidimensionaler Daten – haben mindestens zwei Variablen. Ihr höherer Komplexitätsgrad ermöglicht kreativere Diagramme, die oft durch die Art der Datenvisualisierung ins Auge fallen. Sie ermöglichen auch die gleichzeitige Segmentierung größerer Datenmengen, was für Unternehmen ein großer Vorteil sein kann.

Visualisierungen hierarchischer Daten – ordnen Daten in Gruppen und Untergruppen. Sie werden verwendet, um Informationen im Verhältnis zum Ganzen darzustellen.

Visualisierung von Netzwerkdaten – zeigen Verbindungen zwischen Daten durch ein Beziehungsnetz. Diese Art der Datenvisualisierung wird wegen ihrer Eigenart seltener verwendet, ermöglicht aber u. a. die Visualisierung von Berührungspunkten.

Visualisierung georäumlicher Daten – eine der visuell ansprechendsten Arten der Datenvisualisierung. Sie ermöglicht die Datenvisualisierung mit Hilfe von Karten für verschiedene Standorte. Sie eignet sich gut für Studien über Vertriebskanäle, Kundengruppen oder die Nachfrage.

Visualisierung eindimensionaler Daten und 3D-Visualisierung – das sind einfache Datenlisten (z.B. Tabellen) bzw. volumetrische Visualisierungen, die vor allem in Forschungszentren verwendet werden.

Visualisierung von Geschäftsdaten mit Business Intelligence

Business Intelligence ist ein System, das Geschäftsanalysen unterstützt. Es ist ein Tool zur effektiven Datenerfassung und -verarbeitung, zur Berichterstellung und zur Vorbereitung multidimensionaler Analysen. Dank gebrauchsfertiger Berichte und Dashboards können auch Personen ohne Erfahrung in der Informationsverarbeitung aufschlussreiche Schlussfolgerungen in verständlicher und ansprechender Form erhalten. Genau darum geht es bei der  BI-Datenvisualisierung. Auch Datenanalysten sind von dem Tool begeistert, da es die Zeit, die für die Erstellung von Berichten und Analysen benötigt wird, von Tagen auf Stunden reduzieren kann.

Das BI-System kann Daten aus mehreren Quellen erfassen, wobei es auf Unregelmäßigkeiten oder Duplikate geachtet wird. Dank der vollständigen Digitalisierung werden alle Informationen in der Cloud gespeichert, was nicht nur volle Datensicherheit sichert, sondern auch den Zugriff von jedem Gerät aus rund um die Uhr ermöglicht.

Eine Software zur Datenvisualisierung wie Business Intelligence wird häufig mit modernen Algorithmen der künstlichen Intelligenz erweitert. Dies ist der bewährteste Weg, um Daten effektiv zu verwalten. Die künstliche Intelligenz erkennt Trends, analysiert sie auf der Grundlage der Informationen im Netz und erstellt Prognosen auf der Grundlage harter Statistiken. Diese Lösungen sind in der Regel sehr teuer, bieten aber die höchste Erfolgswahrscheinlichkeit für unsere Operationen. Genau darum geht es bei der BI-Datenvisualisierung. Analysen von Nuclear Research zufolge kann das Potenzial von BI- und Datenvisualisierungstools zusammen eine Kapitalrendite in Höhe von 13,01 US-Dollar für jeden ausgegebenen Dollar ermöglichen.

Eines der auf dem polnischen Markt bewährten BI + AI-Tools ist das NAVIGATOR-System, das nicht nur die Erstellung von fortgeschrittenen Berichten und multidimensionalen Analysen in kurzer Zeit ermöglicht, sondern auch ein umfassendes Dokumentationsmanagement und die Erstellung maßgeschneiderter Geschäftsanwendungen. Wir laden Sie ein, mehr über unser System zu erfahren.

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